La nueva normalidad fue flor de un día o, para ser más exactos, de una semana. Entre el 25 de octubre y el 7 de noviembre, la incidencia de nuevos casos de Covid-19 en la provincia de Albacete descendió hasta los 24,4 casos cada 100.000 habitantes pero la tendencia no duró pues de acuerdo a los datos facilitados ayer por Sanidad, entre el 1 de y el 14 de noviembre el dato se duplicó y escaló a los 52,02 casos, esto es, regresó de nuevo al nivel de riesgo medio.

De hecho, esto significa que la tasa de incidencia cada 100.000 habitantes a 14 días se disparó en 27,62 puntos. En cifras brutas, esto supone que durante las dos últimas semanas hubo 202 casos nuevos confirmados de Covid-19 en la provincia albacetense, con una fuerte tendencia al alza entre la semana 44 (50 casos nuevos entre el 1 y el 7 de noviembre) y la semana 45 (152 casos nuevos entre el 8 y al 14 del mismo mes).

Como es habitual, el mayor número de casos corresponde al mayor núcleo habitado, la ciudad de Albacete, que suma 64 casos nuevos más del 1 al 14 de noviembre. Sin embargo, las mayores tasas de incidencia se dan en los municipios de Pozo Lorente (735,29 casos cada 100.000 habitantes en 14 días), Salobre (638,29 casos), Pétrola (587,37), Abengibre (525,62) y Fuensanta (346,64), siempre de acuerdo a los datos que facilita la Consejería de Sanidad.

En cuanto a la comparación por provincias, el mayor número de nuevos casos corresponde a la provincia de Toledo (520 positivos más confirmados del 1 al 14 de este mes) seguida de Albacete (202), Ciudad Real (201), Guadalajara (167) y Cuenca (107). El número de nuevos casos registrados en la comunidad autónoma de Castilla-La Mancha durante las dos primeras semanas del mes fue de 1.192.

Por incidencias, Toledo también ocupa el primer lugar de la escalada, con 79,88 casos cada 100.000 habitantes a 14 días; siguen Guadalajara, con una tasa de 61,83 casos; Cuenca, con 54,55; Albacete, con 52,02 y Ciudad Real, con 40,60. La misma tasa de incidencia en Castilla-La Mancha se situó en los 58,28 casos, también dentro del nivel de riesgo medio.